23 Gen Big Data

Le aziende oggi dispongono di una crescente mole di dati che provengono da diverse fonti. Come trasformare questi dati in informazioni?
I dati non strutturati rappresentano l’85% delle informazioni digitalizzate disponibili e le aziende stanno rapidamente valutando tecnologie che permettano di analizzarli. La proliferazione inarrestabile dei dati infatti richiede una gestione più efficace e per poter utilizzare, in modo proficuo, le informazioni ai fini di business, è indispensabile un nuovo approccio infrastrutturale. L’ulteriore sfida è posta dalla natura stessa di questi dati che sta cambiando, arricchendosi sempre più di dati
creati in tempo reale e in forme non direttamente utilizzabili: video, audio, e-mail, post su blog, tweet, testi, immagini e altre ancora. La possibilità di analizzare in tempo reale quantità di dati sempre maggiori e la disponibilità di nuove piattaforme ad alte prestazioni che operano in tal senso, permettono di implementare soluzioni sempre più all’avanguardia per l’analisi, la raccolta e il monitoraggio dei dati aziendali.

Big Data e Business Analytics

I dati non strutturati rappresentano una potente risorsa ancora tutta da sfruttare, capace di fornire una conoscenza più approfondita su clienti ed operazioni che può quindi trasformarsi in un vantaggio competitivo. Ma questi dati non possono essere facilmente gestiti con database relazionali tradizionali o con strumenti di
business intelligence, concepiti per gestire dati strutturati. Il problema viene ulteriormente complicato dalla rapidità con cui crescono volume e velocità dei dati strutturati e non strutturati. L’insieme di questi elementi ha portato allo sviluppo dei Big Data, nuovi modelli di elaborazione distribuita e di tecnologie analitiche adatte a gestire i dati non strutturati nella loro forma originaria. Le tecnologie di gestione dei Big Data permettono alle aziende di studiare soluzioni per diventare
più efficienti, ridurre il TCO (Total Cost of Ownership) e migliorare la flessibilità dell’infrastruttura IT di supporto.

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